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Backend Developer / Analytics Engineer im Bereich Digital Analytics (W/M/D)

VOLLZEIT – BERUFSERFAHRENE

Was dich erwartet!

Als Teil des Teams Analytics arbeitest du in einem agilen Feature-Team und stehst im engen Austausch mit deinen Kolleg*innen aus dem Frontend und Backend.

  • Aufbau einer modernen Analytics-/Datenpipeline
  • Bereitstellung von sauberen und strukturierten Daten für die Nutzer von Dashboards und BI-Tools (z.B. Tableau) sowie für interne Services wie Recommendation Engines, Suchen usw.
  • Mitgestaltung unserer Dateninfrastruktur und Analytics-Workflows
  • Aufbereitung von Daten mittels ETL/ELT aus verschiedenen Quellen (Tracking- und Katalog-Daten) in eine für Analysen geeignete Form
  • Sicherstellen einer hohen Datenqualität durch gründliche Tests und bewährte Software-Engineering Methoden
  • Unterstützung bei der Erstellung von Analysen, Reports und Dashboards sowie einer datengetriebenen Produktentwicklung
  • Mitverantwortung für den Betrieb unserer Datenbanken und Services auf AWS

Was du mitbringst!

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Computer/Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Eine Berufserfahrung von zwei Jahren wäre von Vorteil
  • Eine analytische und datenorientierte Denkweise und Begeisterung für Zahlen und Metriken
  • Freude an der Generierung, dem Aufbereiten und Zusammenführen großer Datenmengen aus vielfältigen Datenquellen
  • Erste Erfahrungen im Aufbau eines Analytics-Stacks bzw. ETL/ELT: z.B. mit Apache Airflow, AWS Glue, Databricks, Apache Spark, dbt
  • Sehr gute Kenntnisse in:
    • Kotlin/Java (krangl, kmath, kotlin-statistics, lets-plot)
    • Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib)
    • Test Driven Development, CI/CD (Gitlab)
  • Umgang mit Datenbanken: noSQL (MongoDB, neo4j) und SQL (postgreSQL)
  • Weitere Erfahrungen wären von Vorteil:
    • Tracking mit Snowplow Analytics
    • Google Analytics (UA und 4), Google Tag Manager
    • ElasticSearch/OpenSearch
    • Datenvisualisierungstools/BI-Tools wie Tableau, Power BI
    • Kubernetes und Terraform
    • Machine Learning mit z.B. Tensorflow, Keras, Pytorch
  • Selbstständiges und lösungsorientiertes Arbeiten
  • Neugierde, sich in neue Themen, Methoden und Tools einzuarbeiten
  • Fließende Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Werde ein Teil von Plan.One! Richte deine Bewerbung direkt an Kirsten – career@plan.one – wir freuen uns jetzt schon darauf von dir zu hören!

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