Was dich erwartet!
Als Teil des Teams Analytics arbeitest du in einem agilen Feature-Team und stehst im engen Austausch mit deinen Kolleg*innen aus dem Frontend und Backend.
- Aufbau einer modernen Analytics-/Datenpipeline
- Bereitstellung von sauberen und strukturierten Daten für die Nutzer von Dashboards und BI-Tools (z.B. Tableau) sowie für interne Services wie Recommendation Engines, Suchen usw.
- Mitgestaltung unserer Dateninfrastruktur und Analytics-Workflows
- Aufbereitung von Daten mittels ETL/ELT aus verschiedenen Quellen (Tracking- und Katalog-Daten) in eine für Analysen geeignete Form
- Sicherstellen einer hohen Datenqualität durch gründliche Tests und bewährte Software-Engineering Methoden
- Unterstützung bei der Erstellung von Analysen, Reports und Dashboards sowie einer datengetriebenen Produktentwicklung
- Mitverantwortung für den Betrieb unserer Datenbanken und Services auf AWS
Was du mitbringst!
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Computer/Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Eine Berufserfahrung von zwei Jahren wäre von Vorteil
- Eine analytische und datenorientierte Denkweise und Begeisterung für Zahlen und Metriken
- Freude an der Generierung, dem Aufbereiten und Zusammenführen großer Datenmengen aus vielfältigen Datenquellen
- Erste Erfahrungen im Aufbau eines Analytics-Stacks bzw. ETL/ELT: z.B. mit Apache Airflow, AWS Glue, Databricks, Apache Spark, dbt
- Sehr gute Kenntnisse in:
- Kotlin/Java (krangl, kmath, kotlin-statistics, lets-plot)
- Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib)
- Test Driven Development, CI/CD (Gitlab)
- Umgang mit Datenbanken: noSQL (MongoDB, neo4j) und SQL (postgreSQL)
- Weitere Erfahrungen wären von Vorteil:
- Tracking mit Snowplow Analytics
- Google Analytics (UA und 4), Google Tag Manager
- ElasticSearch/OpenSearch
- Datenvisualisierungstools/BI-Tools wie Tableau, Power BI
- Kubernetes und Terraform
- Machine Learning mit z.B. Tensorflow, Keras, Pytorch
- Selbstständiges und lösungsorientiertes Arbeiten
- Neugierde, sich in neue Themen, Methoden und Tools einzuarbeiten
- Fließende Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Werde ein Teil von Plan.One! Richte deine Bewerbung direkt an Kirsten – career@plan.one – wir freuen uns jetzt schon darauf von dir zu hören!